Tecnología en
Análisis Estadístico de Datos

Domina las herramientas que mueven al mundo

SNIES

5 Semestres | 86 Créditos

Perfil profesional

El egresado del programa se caracteriza por tener un enfoque integral en el análisis riguroso y objetivo de los datos. Posee una sólida formación en matemáticas, estadística, programación, inglés y humanidades. Está capacitado para:

  • Aplicar modelos y métodos matemáticos y estadísticos apoyados en software especializado (R, Python, SAS, SPSS, entre otros).
  • Procesar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficaz y eficiente para facilitar la toma de decisiones informadas.
  • Manejar principios éticos y legales en el uso y salvaguarda de la información.
  • Comunicar de forma clara y efectiva los resultados de sus análisis en equipos de trabajo interdisciplinarios

Valor matrícula

$/semestre
  • Sin costo de inscripción
  • Pregunta por descuentos y convenios

86 créditos

5 semestres

snies
Registro calificado
Resolución 7084 del 10 de marzo de 2026 OTORGADO POR EL MINISTERIO DE EDUCACIÓN NACIONAL
8 semestres

Perfil
Ocupacional

El Tecnólogo en Análisis Estadístico de Datos está preparado para desempeñarse exitosamente en diferentes sectores económicos (industria, gobierno, sector privado y público) y en áreas diversas como finanzas, marketing y recursos humanos. Las ocupaciones relacionadas según la Clasificación Nacional de Ocupaciones (CNO) incluyen:

  • Analista de Sistemas Informáticos / Analista de Datos: Sistematizando grandes volúmenes de datos con métodos analíticos y herramientas tecnológicas.
  • Integrador de Datos: Promoviendo la creación de escenarios de visualización y metodologías de análisis que soporten la toma de decisiones organizacionales.
  • Soporte a la Ciencia de Datos: Actuando como apoyo indispensable para el profesional en Ciencia de Datos.

Formación

Nuestra misión

Formar tecnólogos integrales en Análisis Estadístico de Datos con una sólida base en matemáticas, estadística y programación en lenguajes como Python y R. Nuestro propósito es desarrollar profesionales capaces de procesar y visualizar grandes volúmenes de información con rigor científico, ética y responsabilidad legal, facilitando la toma de decisiones estratégicas y comunicando resultados de forma efectiva en equipos interdisciplinarios de cualquier sector económico.

NUESTRA VISIÓN

Ser reconocidos como un programa líder y de vanguardia en la formación tecnológica de analistas de datos, referentes por su excelencia técnica, dominio bilingüe y calidad humana. Proyectamos a nuestros egresados como piezas clave en la transformación digital del sector público y privado, destacándose por su adaptabilidad a nuevas tecnologías, su capacidad analítica y su rol indispensable en el soporte a la ciencia de datos a nivel nacional e internacional.

Diploma Verified Svgrepo Com

Titulación

Tecnologo(a) en Análisis Estadístico de Datos

Domina las herramientas que mueven al mundo
¿Quieres dar forma al futuro?
Matemáticas y Probabilidad
29%
Estadística y Análisis de Datos
27%
Programación y Sistemas
30%
Humanidades y Lengua Extranjera
14%
Rocket 2 Svgrepo Com

Más información

PLan de estudios

Estudios
Básicos

25créditos
  • Cálculo Diferencial
  • Cálculo Integral
  • Álgebra Lineal
  • Álgebra Matricial
  • Probabilidad y Estadística
  • Tópicos Avanzados de Estadística
  • Lógica y Matemáticas Discretas

Estudios
Generales

12créditos
  • Inglés 1
  • Inglés 2
  • Inglés 3
  • Procesos del Pensamiento
  • Taller de Lenguaje 1
  • Taller de Lenguaje 2
  • Ética, Constitución y Legislación para el manejo de Datos

Estudios
Profesionales

23créditos
  • Programación 1
  • Programación 2
  • Bases de Datos
  • Análisis Exploratorio de Datos con Excel
  • Introducción a R
  • Introducción al Análisis de datos con Python
  • Visualización de Datos

Estudios de
Profundización

26créditos
  • Métodos Estadísticos multivariados
  • Introducción al Análisis Estadístico de Datos
  • Práctica Profesional
  • Introducción A Big Data
  • Electiva 1
  • Electiva 2
  • Electiva 3
  • Electiva 4
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